Objetivos

GENERAL

Capacitar a los participantes en la implementación de soluciones de análisis de datos utilizando herramientas y servicios de la nube, aplicando tecnologías emergentes como Big Data y Machine Learning para la toma de decisiones empresariales.

ESPECÍFICOS

• Introducir a los participantes en los conceptos fundamentales del análisis de datos en la nube, así como en las principales plataformas y herramientas utilizadas para su implementación.
• Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas específicas de la nube para el almacenamiento, procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data).
• Proporcionar conocimientos sobre las técnicas y algoritmos de Machine Learning, enfocados en el análisis predictivo de datos en la nube.
• Desarrollar habilidades en la gestión de la seguridad de datos en la nube, incluyendo prácticas para garantizar la privacidad y el cumplimiento normativo.
• Fomentar la capacidad crítica y analítica en los estudiantes para aplicar lo aprendido en proyectos reales, desde la recolección de datos hasta la toma de decisiones estratégicas.

Plan de Estudio

Dirigido a

Profesionales en el área de Tecnologías de la Información,Tecnología en Sistemas, Ingeniería en Sistemas, Ingenieros Industriales Análisis de Datos, Ciencias de la Computación, Estadística o áreas afines.
Emprendedores que deseen comprender cómo utilizar los datos en la nube para mejorar la toma de decisiones en sus negocios.
Profesionales de la gestión de TI que busquen implementar soluciones de análisis de datos en la nube para mejorar procesos organizacionales.
Estudiantes de pregrado o posgrado interesados en el análisis de datos y la inteligencia empresarial en la nube.

Metodología

El Diplomado en Análisis de Datos en la Nube está estructurado para proporcionar una formación práctica y teórica, adaptada a las necesidades del entorno tecnológico actual. A lo largo de sus 96 horas, distribuidas en 4 módulos, los estudiantes adquirirán competencias clave en el manejo y análisis de grandes volúmenes de datos utilizando herramientas basadas en la nube.
Cada módulo está diseñado para combinar contenidos teóricos con ejercicios prácticos, permitiendo que los participantes apliquen sus conocimientos en situaciones reales. A través de este enfoque, los estudiantes no solo aprenderán los conceptos fundamentales del análisis de datos, sino también cómo implementarlos eficazmente en plataformas en la nube, optimizando procesos y gestionando la seguridad de la información.

Mas Información

www.unitecnar.edu.co